Generative Engine Optimization
Alpar, Andre, Mues, Magdalena, Michalik, Matthäus, Grahl, Martin, Schneider, Franziska
| Autor: | Alpar, Andre Grahl, Martin Michalik, Matthäus Mues, Magdalena Schneider, Franziska |
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| Themengebiete: | Absatz / Marketing EDV / Theorie / Allgemeines Electronic Marketing - Online-Marketing Intelligenz / Künstliche Intelligenz KI Künstliche Intelligenz - AI Marketing Marketing / Electronic Commerce Vermarktung |
| Veröffentlichungsdatum: | 05.03.2026 |
| EAN: | 9783367114269 |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 334 |
| Produktart: | Gebunden |
| Verlag: | Rheinwerk Verlag GmbH |
| Untertitel: | Optimieren für mehr Sichtbarkeit & Reichweite bei ChatGPT & Co. |
Produktinformationen "Generative Engine Optimization"
GEO-Maßnahmen planenLege den Grundstein für deinen Erfolg in der Welt der generativen Suchsysteme. Erfahre, wie Chatbots, LLMs und KI-Assistenten Inhalte bewerten - und entwickle daraus eine klare Strategie für deine Marke.Inhalte gezielt optimierenGestalte Texte, Daten und Medien so, dass sie für generative KI-Systeme relevant und verwertbar sind. Erfahre, wie du Autorität und Kontext schaffst, semantische Tiefe erzeugst und mit Aktualität und Qualität punktest.Erfolg sichtbar machenMiss den Einfluss deiner GEO-Aktivitäten mit passenden Kennzahlen. Analysieren, wie oft deine Inhalte von generativen Systemen zitiert oder empfohlen werden, um zu erkennen, welche Maßnahmen Wirkung zeigen.
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