Game-Theoretic Learning and Distributed Optimization in Memoryless Multi-Agent Systems
Tatarenko, Tatiana
Produktnummer:
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| Autor: | Tatarenko, Tatiana |
|---|---|
| Themengebiete: | consensus-based algorithms distributed optimization game-theoretic approach to optimization game-theoretic learning game theory learning algorithms multi-agent optimization potential games stochastic methods |
| Veröffentlichungsdatum: | 15.08.2018 |
| EAN: | 9783319880396 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 171 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Springer International Publishing |
Produktinformationen "Game-Theoretic Learning and Distributed Optimization in Memoryless Multi-Agent Systems"
Presents new, efficient methods for optimization in large-scale multi-agent systemsDevelops efficient optimization algorithms for three different information settings in multi-agent systemsSets optimization problems without common restrictive assumptions
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