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Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie

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Produktnummer: 18eb7c9d14353e4b76b1411e87b86aa9f3
Autor: Önder, Fatih
Themengebiete: Akquiseziele Finanzkennzahlen M&A-Hypothesen Prognosemodelle künstliche Intelligenz
Veröffentlichungsdatum: 16.09.2016
EAN: 9783658153731
Sprache: Deutsch
Seitenzahl: 237
Produktart: Gebunden
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Untertitel: Ein Vergleich zwischen binär logistischen Regressionen und künstlichen neuronalen Netzen
Produktinformationen "Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie"
Unter Berücksichtigung der Wirkungszusammenhänge der Finanzkennzahlen untersucht Fatih Önder, welche M&A-Hypothesen für die Stahlindustrie Gültigkeit besitzen. Er zeigt außerdem auf, wie Prognosemodelle zur Ermittlung unternehmensspezifischer Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeiten von potenziellen Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie auf Basis logistischer Regressionen und künstlicher neuronaler Netze aussehen können.
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