Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie
Önder, Fatih
Produktnummer:
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Autor: | Önder, Fatih |
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Themengebiete: | Akquiseziele Finanzkennzahlen M&A-Hypothesen Prognosemodelle künstliche Intelligenz |
Veröffentlichungsdatum: | 16.09.2016 |
EAN: | 9783658153731 |
Sprache: | Deutsch |
Seitenzahl: | 237 |
Produktart: | Gebunden |
Verlag: | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
Untertitel: | Ein Vergleich zwischen binär logistischen Regressionen und künstlichen neuronalen Netzen |
Produktinformationen "Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie"
Unter Berücksichtigung der Wirkungszusammenhänge der Finanzkennzahlen untersucht Fatih Önder, welche M&A-Hypothesen für die Stahlindustrie Gültigkeit besitzen. Er zeigt außerdem auf, wie Prognosemodelle zur Ermittlung unternehmensspezifischer Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeiten von potenziellen Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie auf Basis logistischer Regressionen und künstlicher neuronaler Netze aussehen können.

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