Epistemic Uncertainty in Artificial Intelligence
Produktnummer:
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Themengebiete: | Bayesian Deep Learning Epistemic Uncertainty Generative AI Monte Carlo Dropout Probabilistic Machine Learning Reinforcement Learning Uncertainty Quantification Variational Autoencoder |
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Veröffentlichungsdatum: | 24.04.2024 |
EAN: | 9783031579622 |
Sprache: | Englisch |
Seitenzahl: | 113 |
Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
Herausgeber: | Cuzzolin, Fabio Sultana, Maryam |
Verlag: | Springer International Publishing |
Untertitel: | First International Workshop, Epi UAI 2023, Pittsburgh, PA, USA, August 4, 2023, Revised Selected Papers |
Produktinformationen "Epistemic Uncertainty in Artificial Intelligence"
This LNCS 14523 conference volume constitutes the proceedings of the First International Workshop, Epi UAI 2023, in Pittsburgh, PA, USA, August 2023. The 8 full papers together included in this volume were carefully reviewed and selected from 16 submissions.Epistemic AI focuses, in particular, on some of the most important areas of machine learning: unsupervised learning, supervised learning, and reinforcement learning.

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