Epistemic Uncertainty in Artificial Intelligence
Produktnummer:
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| Themengebiete: | Bayesian Deep Learning Epistemic Uncertainty Generative AI Monte Carlo Dropout Probabilistic Machine Learning Reinforcement Learning Uncertainty Quantification Variational Autoencoder |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 24.04.2024 |
| EAN: | 9783031579622 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 113 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Cuzzolin, Fabio Sultana, Maryam |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | First International Workshop, Epi UAI 2023, Pittsburgh, PA, USA, August 4, 2023, Revised Selected Papers |
Produktinformationen "Epistemic Uncertainty in Artificial Intelligence"
This LNCS 14523 conference volume constitutes the proceedings of the First International Workshop, Epi UAI 2023, in Pittsburgh, PA, USA, August 2023. The 8 full papers together included in this volume were carefully reviewed and selected from 16 submissions.Epistemic AI focuses, in particular, on some of the most important areas of machine learning: unsupervised learning, supervised learning, and reinforcement learning.
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