Empirical Approach to Machine Learning
Angelov, Plamen P., Gu, Xiaowei
| Autor: | Angelov, Plamen P. Gu, Xiaowei |
|---|---|
| Themengebiete: | Data Mining (EDV) Datenverarbeitung / Anwendungen / Allgemein Expertensystem Informationstheorie Intelligenz / Künstliche Intelligenz KI Komplex - Komplexität Kybernetik Künstliche Intelligenz - AI Mustererkennung Systemtheorie Technologie Wissensbasiertes System |
| Veröffentlichungsdatum: | 25.10.2018 |
| EAN: | 9783030023836 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 456 |
| Produktart: | Gebunden |
| Verlag: | Springer Springer International Publishing AG |
Produktinformationen "Empirical Approach to Machine Learning"
Introduction.- Part I: Theoretical Background.- Brief Introduction to Statistical Machine Learning.- Brief Introduction to Computational Intelligence.- Part II: Theoretical Fundamentals of the Proposed Approach.- Empirical Approach - Introduction.- Empirical Fuzzy Sets and Systems.- Anomaly Detection - Empirical Approach.- Data Partitioning - Empirical Approach.- Autonomous Learning Multi-Model Systems.- Transparent Deep Rule-Based Classifiers.- Part III: Applications of the Proposed Approach.- Applications of Autonomous Anomaly Detection.
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