Disinformation in Open Online Media
Produktnummer:
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| Themengebiete: | artificial intelligence computer security computer vision cryptography image processing information retrieval machine learning micro-blog network protocols signal processing |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 21.10.2020 |
| EAN: | 9783030618407 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 277 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Preuss, Mike Spaiser, Viktoria Takes, Frank Verberne, Suzan van Duijn, Max |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | Second Multidisciplinary International Symposium, MISDOOM 2020, Leiden, The Netherlands, October 26–27, 2020, Proceedings |
Produktinformationen "Disinformation in Open Online Media"
Chapters “Identifying Political Sentiments on YouTube: A Systematic Comparison regarding the Accuracy of Recurrent Neural Network and Machine Learning Models”, “Do Online Trolling Strategies Differ in Political and Interest Forums: Early Results” and “Students Assessing Digital News and Misinformation” are available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com.
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