Deep Learning Techniques for IoT Security and Privacy
Abdel-Basset, Mohamed, Moustafa, Nour, Hawash, Hossam, Ding, Weiping
Produktnummer:
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| Autor: | Abdel-Basset, Mohamed Ding, Weiping Hawash, Hossam Moustafa, Nour |
|---|---|
| Themengebiete: | Cyber Forensics Digital Forensic Education Digital Forensics Social Media Forensics Virtual Machines Forensics |
| Veröffentlichungsdatum: | 06.12.2021 |
| EAN: | 9783030890247 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 257 |
| Produktart: | Gebunden |
| Verlag: | Springer International Publishing |
Produktinformationen "Deep Learning Techniques for IoT Security and Privacy"
This book states that the major aim audience are people who have some familiarity with Internet of things (IoT) but interested to get a comprehensive interpretation of the role of deep Learning in maintaining the security and privacy of IoT. A reader should be friendly with Python and the basics of machine learning and deep learning. Interpretation of statistics and probability theory will be a plus but is not certainly vital for identifying most of the book's material.
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