Zum Hauptinhalt springen Zur Suche springen Zur Hauptnavigation springen
Haben Sie Fragen? Einfach anrufen, wir helfen gerne: Tel. 089/210233-0
oder besuchen Sie unser Ladengeschäft in der Pacellistraße 5 (Maxburg) 80333 München
+++ Versandkostenfreie Lieferung innerhalb Deutschlands
Haben Sie Fragen? Tel. 089/210233-0

Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security

106,99 €*

Versandkostenfrei

Produktnummer: 1811d4b40f169a4ab4a96dc331386e0cff
Autor: Chakraborty, Rajat Subhra Santikellur, Pranesh
Themengebiete: Deep Neural Networks Hardware Security Machine learning Physically Unclonable Function Tensor Regression Networks
Veröffentlichungsdatum: 16.09.2022
EAN: 9789811940163
Sprache: Englisch
Seitenzahl: 84
Produktart: Gebunden
Verlag: Springer Singapore
Untertitel: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits
Produktinformationen "Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security"
The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent "modeling attacks" on Physically Unclonable Function (PUF) circuits, which are promising hardware security primitives. The volume is self-contained and includes a comprehensive background on PUF circuits, and the necessary mathematical foundation of traditional and advanced machine learning techniques such as support vector machines, logistic regression, neural networks, and deep learning. This book can be used as a self-learning resource for researchers and practitioners of hardware security, and will also be suitable for graduate-level courses on hardware security and application of machine learning in hardware security. A stand-out feature of the book is the availability of reference software code and datasets to replicate the experiments described in the book.
Bücherregal gefüllt mit juristischen Werken

Sie möchten lieber vor Ort einkaufen?

Sie haben Fragen zu diesem oder anderen Produkten oder möchten einfach gerne analog im Laden stöbern? Wir sind gerne für Sie da und beraten Sie auch telefonisch.

Juristische Fachbuchhandlung
Georg Blendl

Parcellistraße 5 (Maxburg)
8033 München

Montag - Freitag: 8:15 -18 Uhr
Samstags geschlossen