Data Science
Plaue, Matthias
| Autor: | Plaue, Matthias |
|---|---|
| Themengebiete: | Algorithmus Architektur (EDV) Datenverarbeitung / Datenverschlüsselung, Kryptografie Informationstheorie Intelligenz / Künstliche Intelligenz KI Künstliche Intelligenz - AI Rechnerarchitektur Statistik Wahrscheinlichkeitsrechnung |
| Veröffentlichungsdatum: | 14.10.2021 |
| EAN: | 9783662634882 |
| Auflage: | 001 |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 340 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Springer-Verlag GmbH Springer Berlin Heidelberg |
| Untertitel: | Grundlagen, Statistik und maschinelles Lernen |
Produktinformationen "Data Science"
Dieses Lehrbuch bietet eine gut verständliche Einführung in mathematische Konzepte und algorithmische Verfahren, die der Data Science zugrunde liegen. Es deckt hierfür wesentliche Teile der Datenorganisation, der deskriptiven und inferenziellen Statistik, der Wahrscheinlichkeitstheorie und des maschinellen Lernens ab. Das Werk ermöglicht den Leserinnen und Lesern ein tiefes und grundlegendes Verständnis der Konzepte durch klare und mathematisch fundierte Vermittlung der Inhalte. Darüber hinaus stellt es durch zahlreiche, anhand realer Daten erstellter Anwendungsbeispiele einen starken Praxisbezug her. Dadurch ist es besonders für Lehrende und Studierende an technischen Hochschulen geeignet, bietet aber auch Quereinsteigenden mit mathematischem Grundwissen einen guten Einstieg und Überblick
Sie möchten lieber vor Ort einkaufen?
Sie haben Fragen zu diesem oder anderen Produkten oder möchten einfach gerne analog im Laden stöbern? Wir sind gerne für Sie da und beraten Sie auch telefonisch.
Juristische Fachbuchhandlung
Georg Blendl
Parcellistraße 5 (Maxburg)
8033 München
Montag - Freitag: 8:15 -18 Uhr
Samstags geschlossen