Data Science in Engineering, Volume 10
Produktnummer:
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| Themengebiete: | Conference Proceedings Data Science Engineering mathematics Structural engineering modal analysis |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 22.04.2025 |
| EAN: | 9783031349485 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 188 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Hemez, François Madarshahian, Ramin |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | Proceedings of the 41st IMAC, A Conference and Exposition on Structural Dynamics 2023 |
Produktinformationen "Data Science in Engineering, Volume 10"
Data Science in Engineering, Volume 10: Proceedings of the 41st IMAC, A Conference and Exposition on Structural Dynamics, 2023, the tenth volume of ten from the Conference brings together contributions to this important area of research and engineering. The collection presents early findings and case studies on fundamental and applied aspects of Data Science in Engineering, including papers on:Novel Data-driven Analysis MethodsDeep Learning Gaussian Process AnalysisReal-time Video-based AnalysisApplications to Nonlinear Dynamics and Damage DetectionHigh-rate Structural Monitoring and Prognostics
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