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Data-Driven Methods for Adaptive Spoken Dialogue Systems

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Produktnummer: 18dc14493b75094d109f8fc01e7bed0045
Themengebiete: Adaptive user interfaces Machine Learning Spoken Dialogue Systems User Simulation
Veröffentlichungsdatum: 09.11.2014
EAN: 9781489992833
Sprache: Englisch
Seitenzahl: 178
Produktart: Kartoniert / Broschiert
Herausgeber: Lemon, Oliver Pietquin, Olivier
Verlag: Springer US
Untertitel: Computational Learning for Conversational Interfaces
Produktinformationen "Data-Driven Methods for Adaptive Spoken Dialogue Systems"
Data driven methods have long been used in Automatic Speech Recognition (ASR) and Text-To-Speech (TTS) synthesis and have more recently been introduced for dialogue management, spoken language understanding, and Natural Language Generation. Machine learning is now present “end-to-end” in Spoken Dialogue Systems (SDS). However, these techniques require data collection and annotation campaigns, which can be time-consuming and expensive, as well as dataset expansion by simulation. In this book, we provide an overview of the current state of the field and of recent advances, with a specific focus on adaptivity.
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