Convex Optimization with Computational Errors
Zaslavski, Alexander J.
| Autor: | Zaslavski, Alexander J. |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 01.02.2021 |
| EAN: | 9783030378240 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 372 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Springer Springer International Publishing AG |
Produktinformationen "Convex Optimization with Computational Errors"
Preface.- 1. Introduction.- 2. Subgradient Projection Algorithm.- 3. The Mirror Descent Algorithm.- 4. Gradient Algorithm with a Smooth Objective Function.- 5. An Extension of the Gradient Algorithm.- 6. Continuous Subgradient Method.- 7. An optimization problems with a composite objective function.- 8. A zero-sum game with two-players.- 9. PDA-based method for convex optimization.- 10 Minimization of quasiconvex functions.-11. Minimization of sharp weakly convex functions.-12. A Projected Subgradient Method for Nonsmooth Problems.- References. -Index.
Sie möchten lieber vor Ort einkaufen?
Sie haben Fragen zu diesem oder anderen Produkten oder möchten einfach gerne analog im Laden stöbern? Wir sind gerne für Sie da und beraten Sie auch telefonisch.
Juristische Fachbuchhandlung
Georg Blendl
Parcellistraße 5 (Maxburg)
8033 München
Montag - Freitag: 8:15 -18 Uhr
Samstags geschlossen