Clustering High--Dimensional Data
Produktnummer:
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| Themengebiete: | anomaly detection big data clustering cluster analysis clustering data mining dimensionality reduction efficiency high dimensional data analysis machine learning time series analysis |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 25.11.2015 |
| EAN: | 9783662485767 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 149 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Masulli, Francesco Petrosino, Alfredo Rovetta, Stefano |
| Verlag: | Springer Berlin |
| Untertitel: | First International Workshop, CHDD 2012, Naples, Italy, May 15, 2012, Revised Selected Papers |
Produktinformationen "Clustering High--Dimensional Data"
This book constitutes the proceedings of the International Workshop on Clustering High-Dimensional Data, CHDD 2012, held in Naples, Italy, in May 2012. The 9 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 15 submissions. They deal with the general subject and issues of high-dimensional data clustering; present examples of techniques used to find and investigate clusters in high dimensionality; and the most common approach to tackle dimensionality problems, namely, dimensionality reduction and its application in clustering.
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