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Clustering High--Dimensional Data

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Produktnummer: 182a69b33eaedb44c3bc0778e72ca07d58
Themengebiete: anomaly detection big data clustering cluster analysis clustering data mining dimensionality reduction efficiency high dimensional data analysis machine learning time series analysis
Veröffentlichungsdatum: 25.11.2015
EAN: 9783662485767
Sprache: Englisch
Seitenzahl: 149
Produktart: Kartoniert / Broschiert
Herausgeber: Masulli, Francesco Petrosino, Alfredo Rovetta, Stefano
Verlag: Springer Berlin
Untertitel: First International Workshop, CHDD 2012, Naples, Italy, May 15, 2012, Revised Selected Papers
Produktinformationen "Clustering High--Dimensional Data"
This book constitutes the proceedings of the International Workshop on Clustering High-Dimensional Data, CHDD 2012, held in Naples, Italy, in May 2012. The 9 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 15 submissions. They deal with the general subject and issues of high-dimensional data clustering; present examples of techniques used to find and investigate clusters in high dimensionality; and the most common approach to tackle dimensionality problems, namely, dimensionality reduction and its application in clustering.
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