Bewertung und Optimierung der Vollständigkeit von Betriebsdaten im Kontext der Fehlerprädiktion
Schlegel, Peter
Produktnummer:
180cd5212313e64f9db8b48c6579aa5765
| Autor: | Schlegel, Peter |
|---|---|
| Themengebiete: | Messtechnik Qualität quality intelligence |
| Veröffentlichungsdatum: | 18.11.2022 |
| EAN: | 9783985551200 |
| Auflage: | 1 |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 204 |
| Produktart: | Buch |
| Verlag: | Apprimus Verlag |
Produktinformationen "Bewertung und Optimierung der Vollständigkeit von Betriebsdaten im Kontext der Fehlerprädiktion"
Die Leistungsfähigkeit datenbasierter Modelle zur Fehlerprädiktion in der Produktion hängt stark von der Qualität und damit der Vollständigkeit verfügbarer Daten ab. Ziel dieser Arbeit ist daher die Bewertung und Optimierung der kontextspezifischen Vollständigkeit von in Betriebsdaten erfassten Informationen. Hierzu wurde eine Bewertungsmethodik aus vier aufeinander aufbauenden Modulen entwickelt und an einem Fallbeispiel aus der industriellen Praxis erfolgreich angewendet.
Sie möchten lieber vor Ort einkaufen?
Sie haben Fragen zu diesem oder anderen Produkten oder möchten einfach gerne analog im Laden stöbern? Wir sind gerne für Sie da und beraten Sie auch telefonisch.
Juristische Fachbuchhandlung
Georg Blendl
Parcellistraße 5 (Maxburg)
8033 München
Montag - Freitag: 8:15 -18 Uhr
Samstags geschlossen