Automatisierte Verfahren fu¨r die Themenanalyse nachrichtenorientierter Textquellen
Niekler, Andreas
Produktnummer:
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| Autor: | Niekler, Andreas |
|---|---|
| Themengebiete: | Clustermethode Computergestützte Analyse digitaler Textquellen Data-Mining Inhaltsanalysen LDA-Modell Nachrichtenfaktoren Text-Mining Themenabhängige Häufigkeiten von Wörtern automatisierte Themenanalysen signifikante Konkurrenzen |
| Veröffentlichungsdatum: | 30.05.2018 |
| EAN: | 9783869622613 |
| Auflage: | 1 |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 264 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Herbert von Halem Verlag |
Produktinformationen "Automatisierte Verfahren fu¨r die Themenanalyse nachrichtenorientierter Textquellen"
Im Bereich der medienwissenschaftlichen Inhaltsanalyse stellt die Themenanalyse einen wichtigen Bestandteil dar. Für die Analyse großer digitaler Textbestände hinsichtlich thematischer Strukturen ist es deshalb wichtig, das Potenzial automatisierter computergestützter Methoden zu untersuchen. Dabei müssen die methodischen und analytischen Anforderungen der Inhaltsanalyse beachtet werden und es muss abgebildet werden, welche auch für die Themenanalyse gelten. In dieser Arbeit werden die Möglichkeiten der Automatisierung der Themenanalyse und deren Anwendungsperspektiven untersucht. Dabei wird auf theoretische und methodische Grundlagen der Inhaltsanalyse und auf linguistische Theorien zu Themenstrukturen zurückgegriffen, um Anforderungen an eine automatische Analyse abzuleiten. Den wesentlichen Beitrag stellt die Untersuchung der Potenziale und Werkzeuge aus den Bereichen des Data- und Text-Minings dar, die für die inhaltsanalytische Arbeit in Textdatenbanken hilfreich und gewinnbringend eingesetzt werden können.
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