Automatisierte Präferenzmessung
Roelen-Blasberg, Tobias
Produktnummer:
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| Autor: | Roelen-Blasberg, Tobias |
|---|---|
| Themengebiete: | Aspect-based Sentiment Analysis Automatisierte Marktforschung Konsumentenwahrnehmung Opinion Mining Social Media Analyse Text Analyse |
| Veröffentlichungsdatum: | 12.10.2018 |
| EAN: | 9783658238308 |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 170 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
| Untertitel: | Extraktion und Evaluation von Produktattributen auf Basis von Online-Rezensionen |
Produktinformationen "Automatisierte Präferenzmessung"
Tobias Roelen-Blasberg stellt in diesem Buch einen neuen Ansatz zur automatisierten Präferenzmessung vor. Anhand verschiedener Methoden aus den Bereichen Natural Language Processing, Text Mining und Machine Learning extrahiert der automatisierte Ansatz Produktattribute aus nutzergenerierten, textuellen Daten und bewertet diese hinsichtlich ihrer Stimmung. Anschließend validiert der Autor die automatisierten Ergebnisse mit klassischen Marktforschungsmethoden wie z. B. mit einer Conjoint Analyse. Die Ergebnisse der Studien zeigen, dass sich anhand des neuen Ansatzes relevante Produktattribute automatisiert extrahieren lassen, wobei sich die Attributwichtigkeiten im Vergleich zu klassischen Präferenzmessungen unterscheiden können.
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