Automated Flank Wear Segmentation and Measurement with Deep Learning Image Processing
Holst, Carsten
Produktnummer:
1895e6451705044100ae0ac0b1c894afbc
| Autor: | Holst, Carsten |
|---|---|
| Themengebiete: | Fertigungstechnik Manufacturing Manufacturing Technology Zerspantechnologie |
| Veröffentlichungsdatum: | 10.02.2025 |
| EAN: | 9783985552610 |
| Auflage: | 1 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 182 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Apprimus Verlag |
Produktinformationen "Automated Flank Wear Segmentation and Measurement with Deep Learning Image Processing"
This thesis optimizes AI models for identifying tool wear on microscopic images of cutting tools. It creates a tool wear model from empirical trials to generate a dataset and conducts screening analysis to find key factors affecting AI performance. A decision model for dataset-specific hyperparameters is developed. The model is validated with practical use cases. The work enhances tool wear management in manufacturing, enabling timely maintenance, reducing scrap, and lowering costs.
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