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Artificial Intelligence supported Power Quality Prediction and Mitigation

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Produktnummer: 18a7b57174469543a38591816921abcae6
Autor: Eisenmann, Adrian
Themengebiete: Artificial Intelligence Demand Side Management Machine Learning Power Quality Time Series Forecasting
Veröffentlichungsdatum: 01.12.2023
EAN: 9783756812332
Auflage: 1
Sprache: Englisch
Seitenzahl: 194
Produktart: Kartoniert / Broschiert
Verlag: BoD – Books on Demand
Produktinformationen "Artificial Intelligence supported Power Quality Prediction and Mitigation"
This thesis introduces a fully data driven approach for the prediction and optimization of critical electrical grid states due to poor power quality. Therefore, a nonvolatile memory model for time series forecasting, designed to profit especially from big data bases and complex pattern use cases as well as an Artificial Intelligence based Smart Demand Side Management framework to enable system inherent resources / components for minimization of harmonic disturbances is applied to measured power grid scenarios.
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