Artificial Intelligence in Label-free Microscopy
Mahjoubfar, Ata, Chen, Claire Lifan, Jalali, Bahram
Produktnummer:
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| Autor: | Chen, Claire Lifan Jalali, Bahram Mahjoubfar, Ata |
|---|---|
| Themengebiete: | High-throughput multivariate sensing real-time instruments for biomedical applications silicon photonics ultrafast and high-throughput data acquisition warped time stretch |
| Veröffentlichungsdatum: | 27.04.2017 |
| EAN: | 9783319514475 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 134 |
| Produktart: | Gebunden |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | Biological Cell Classification by Time Stretch |
Produktinformationen "Artificial Intelligence in Label-free Microscopy"
This book introduces time-stretch quantitative phase imaging (TS-QPI), a high-throughput label-free imaging flow cytometer developed for big data acquisition and analysis in phenotypic screening. TS-QPI is able to capture quantitative optical phase and intensity images simultaneously, enabling high-content cell analysis, cancer diagnostics, personalized genomics, and drug development. The authors also demonstrate a complete machine learning pipeline that performs optical phase measurement, image processing, feature extraction, and classification, enabling high-throughput quantitative imaging that achieves record high accuracy in label -free cellular phenotypic screening and opens up a new path to data-driven diagnosis.
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