Análisis de los parámetros de rendimiento de un motor Peugeot XD3P utilizando ANN

Las tendencias actuales de la ingeniería siguen la regla básica de la innovación en los aspectos de la ingeniería mecánica. Para que los ingenieros sean eficientes, los aspectos relacionados con la resolución de problemas deben considerarse desde una perspectiva multidimensional. Una de las metodologías aplicadas es la fusión de tecnologías de otras disciplinas con el fin de resolver los problemas. Este trabajo se centra principalmente en la aplicación de redes neuronales para analizar los parámetros de rendimiento de un motor Peugeot XD3P (utilizado en el Ministerio de Defensa). La propaganda básica del trabajo se divide en dos etapas principales. En la primera etapa, se lleva a cabo la experimentación de un motor de combustión interna con el fin de obtener los datos primarios. En la segunda etapa, la base de datos primaria formada se utiliza para diseñar e implementar una red neuronal predictiva con el fin de analizar la variación de los parámetros de salida entre sí. Se obtiene un modelo matemático para la red neuronal. La ecuación polinómica obtenida describe el comportamiento característico del sistema de red neuronal construido. Por último, se lleva a cabo un estudio comparativo de los resultados para evaluar su rendimiento.