Analisi dei parametri prestazionali di un motore Peugeot XD3P utilizzando ANN

Le attuali tendenze dell'ingegneria seguono la regola fondamentale dell'innovazione negli aspetti dell'ingegneria meccanica. Affinché gli ingegneri siano efficienti, gli aspetti relativi alla risoluzione dei problemi devono essere considerati in una prospettiva multidimensionale. Una delle metodologie implementate è la fusione di tecnologie provenienti da altre discipline al fine di risolvere i problemi. Questo lavoro si occupa principalmente dell'applicazione delle reti neurali al fine di analizzare i parametri prestazionali di un motore Peugeot XD3P (utilizzato dal Ministero della Difesa). La propaganda di base del lavoro è suddivisa in due fasi principali. Nella prima fase viene effettuata la sperimentazione di un motore a combustione interna al fine di ottenere i dati primari. Nella seconda fase, il database primario così costituito viene utilizzato per progettare e implementare una rete neurale predittiva al fine di analizzare la variazione dei parametri di output l'uno rispetto all'altro. Si ottiene un modello matematico per la rete neurale. L'equazione polinomiale ottenuta descrive il comportamento caratteristico del sistema di rete neurale costruito. Infine, viene effettuato uno studio comparativo dei risultati per valutarne le prestazioni.