Algorithmic Learning Theory
Produktnummer:
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| Themengebiete: | algorithm analysis and problem complexity algorithmic information theory game theory probability reinforcement learning universal artificial intelligence |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 23.09.2011 |
| EAN: | 9783642244117 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 453 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Kivinen, Jyriki Szepesvári, Csaba Ukkonen, Esko Zeugmann, Thomas |
| Verlag: | Springer Berlin |
| Untertitel: | 22nd International Conference, ALT 2011, Espoo, Finland, October 5-7, 2011, Proceedings |
Produktinformationen "Algorithmic Learning Theory"
This book constitutes the refereed proceedings of the 22nd International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2011, held in Espoo, Finland, in October 2011, co-located with the 14th International Conference on Discovery Science, DS 2011. The 28 revised full papers presented together with the abstracts of 5 invited talks were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The papers are divided into topical sections of papers on inductive inference, regression, bandit problems, online learning, kernel and margin-based methods, intelligent agents and other learning models.
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