Algorithmic Learning in a Random World
Vovk, Vladimir, Gammerman, Alex, Shafer, Glenn
Produktnummer:
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| Autor: | Gammerman, Alex Shafer, Glenn Vovk, Vladimir |
|---|---|
| Themengebiete: | Approximation Conformal prediction Randomness Regression algorithms classification learning machine learning modeling |
| Veröffentlichungsdatum: | 22.03.2005 |
| EAN: | 9780387001524 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 324 |
| Produktart: | Gebunden |
| Verlag: | Springer US |
Produktinformationen "Algorithmic Learning in a Random World"
A new scientific monograph developing significant new algorithmic foundations in machine learning theory. Researchers and postgraduates in CS, statistics, and A.I. will find the book an authoritative and formal presentation of some of the most promising theoretical developments in machine learning.
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