Algorithm Engineering
Produktnummer:
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| Themengebiete: | benchmarking clustering computational geometry constraint optimization data structures evolving networks experimental algorithmics genetic algorithms theoretical foundations visualization |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 11.11.2016 |
| EAN: | 9783319494869 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 419 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Kliemann, Lasse Sanders, Peter |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | Selected Results and Surveys |
Produktinformationen "Algorithm Engineering"
Algorithm Engineering is a methodology for algorithmic research that combines theory with implementation and experimentation in order to obtain better algorithms with high practical impact. Traditionally, the study of algorithms was dominated by mathematical (worst-case) analysis. In Algorithm Engineering, algorithms are also implemented and experiments conducted in a systematic way, sometimes resembling the experimentation processes known from fields such as biology, chemistry, or physics. This helps in counteracting an otherwise growing gap between theory and practice.
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