AI for Brain Lesion Detection and Trauma Video Action Recognition
Produktnummer:
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| Themengebiete: | Artificial Intelligence Brain Injury Brain MRI Deep Learning Hypoxic Ischemic Encephalopathy Image Segmentation Lesion Segmentation Machine Learning Medical Image Segmentation Neonatal Brain Injury |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 24.10.2024 |
| EAN: | 9783031716256 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 95 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Bao, Rina Grant, Ellen Kirkpatrick, Andrew Ou, Yangming Wachs, Juan |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | First BONBID-HIE Lesion Segmentation Challenge and First Trauma Thompson Challenge, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 16 and 12, 2023, Proceedings |
Produktinformationen "AI for Brain Lesion Detection and Trauma Video Action Recognition"
This book constitutes the proceedings of the First BONBID-HIE Lesion Segmentation Challenge and the First Trauma Thompson Challenge, held in conjunction with MICCAI 2023, in Vancouver, BC, Canada, during October 2023. For BONBID-HIE 2023 Challenge 6 papers have been accepted out of 14 submissions. They span a broad array of approaches leveraging anatomical information about HIE, data augmentation, training strategies, model architecture, and integration with traditional machine learning methods. For the TTC 2023 Trauma Thompson Challenge 4 accepted contributions are included in this book. They deal with advancements in machine learning methods and their practical applications in addressing small and diffuse lesions in HIE segmentation.
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