Agentenbasierte Modelle für empirische Wechselkurse
Jeleskovic, Vahidin
Produktnummer:
188a0712cc5de94a3ebecac732fea9e8d8
Autor: | Jeleskovic, Vahidin |
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Themengebiete: | Agenten Agentenbasierte Bootstrap Evaluierung Heuristische Optimierung Indirekte Schätzung Jeleskovic Mikrosimulationsmodelle basierte empirische |
Veröffentlichungsdatum: | 03.11.2011 |
EAN: | 9783631599884 |
Auflage: | 1 |
Sprache: | Deutsch |
Seitenzahl: | 287 |
Produktart: | Gebunden |
Verlag: | Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften |
Untertitel: | Ökonometrische Schätzung und Evaluierung |
Produktinformationen "Agentenbasierte Modelle für empirische Wechselkurse"
Empirische Analysen liefern eine überwältigende Fülle von Hinweisen, dass das Verhalten der Agenten auf Finanzmärkten durch Standardmodelle nicht hinreichend abzubilden ist. Dies führte zur Entwicklung neuer sogenannter Agentenbasierter Modelle (ABM), die versuchen, eben das jeweilige Verhalten heterogener Agenten mithilfe computergestützter Simulationen zu modellieren. Es zeigte sich, dass ABM durchaus in der Lage sind, viele empirische stilisierte Fakten der Wechselkurse qualitativ zu erklären. Trotzdem gab es bisher keine universelle Schätzmethode, mit der man die Parameter der ABM schätzen konnte. Ziel der Arbeit ist es, diese Lücke zu schließen, was durch die Entwicklung einer verallgemeinerten simulationsbasierten Schätzmethode erfolgte, welche auf drei ABM und drei empirische Wechselkurse angewandt wurde. Wegen der Monte-Carlo-Varianz und lokaler Minima war dabei die Anwendung der heuristischen Optimierung unabdingbar.

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