Advances in Principal Component Analysis
Produktnummer:
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| Themengebiete: | Dimensionality reduction Kernel PCA Nonlinear PCA Pattern recognition Principal Component Analysis (PCA) Source identification Source separation Sparse PCA Time-frequency signal |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 02.02.2018 |
| EAN: | 9789811067037 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 252 |
| Produktart: | Gebunden |
| Herausgeber: | Naik, Ganesh R. |
| Verlag: | Springer Singapore |
| Untertitel: | Research and Development |
Produktinformationen "Advances in Principal Component Analysis"
Covers the latest, cutting-edge topics in PCA, with a focus on open problemsBalances theory and applications, with concrete examples Offers in-depth analysis of PCA topics simply not covered anywhere elseIncludes the most advanced and popular areas of PCA, offering a broad and comprehensive description of all the core principles
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