A Data-Driven Fleet Service: State of Health Forecasting of Lithium-Ion Batteries
von Bülow, Friedrich
Produktnummer:
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| Autor: | von Bülow, Friedrich |
|---|---|
| Themengebiete: | Lithium-ion battery battery aging battery electric vehicles forecasting machine learning state of health transfer learning |
| Veröffentlichungsdatum: | 02.02.2024 |
| EAN: | 9783658431877 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 227 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
Produktinformationen "A Data-Driven Fleet Service: State of Health Forecasting of Lithium-Ion Batteries"
Given the limitations of state-of-the-art methods, this book presents a state of health (SOH) forecasting method that is suitable for lithium-ion battery (LIB) systems in real-world battery electric vehicle operation. Its histogram-based features can capture the higher operational variability compared to constant and controlled laboratory operation. Also, the transferability of a trained machine learning model to new LIB cell types and new operational domains is investigated. The presented SOH forecasting method can be provided as a cloud service via a web or smartphone app to fleet managers. Forecasting the SOH enables fleet managers of battery electric vehicle fleets to forecast and plan vehicle replacements.
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